百度预测上线了新功能“疾病预测”，利用用户的搜索和位置数据，统计出人们搜索流感、肝炎、肺结核和性病的信息时的时间和地点分布，并绘制成一张直观的地图。

当用户搜索某地的流感信息时，当地的流感活跃度会以不同颜色和大小的圆点表现出来，从低活跃度到高活跃度共分5个等级，分别用不同颜色代表。用户可放大任一主要城市，来搜索疾病爆发区域和最近的医院。百度预测将提供过去30天的数据并对未来7天做出预测。例如，在北京，7月份流感和肺结核的活跃度都小幅上升，但并未达到警戒水平。

除了用户数据，百度还参考温度变化、环境指数、人口迁移、过往病史等其他数据来进行预测。中国疾病预防控制中心也提供了相关疾病监测数据。一位百度发言人解释称，统计数据将被发送到疾病控制中心进行复核，再反馈回百度并被用户浏览。市民、医生和官员都可使用大数据预测项目，例如优化药品分配，阻止疫情蔓延，控制医疗成本等。

此前，谷歌（Google）就已进入数据分析领域，预测流感和登革热的疫情，但一些科学家发现其预测结果并不准确。